“知乎”一個眾所周知的網絡社區問答平臺，里面匯聚著各行各業的精英，他們分享著彼此的專注知識、經驗和見解，為中文互聯網源源不斷地提供高質量的信息，與此對應，正在覆蓋或者說已經覆蓋了國內最有價值和最高質量的專注人群。就目前情況分析，在近幾年的中文互聯網上，知乎已經逐漸的發展成為一個無法忽視的存在，那么今天就讓我們隨著天津網站建設-文率科技一起來看下知乎在發展過程中采用了哪些增長黑客運營手段？
一、依據數據挖掘用戶興趣
知乎是國內知名度較高的網絡社交平臺，上面擁有大量的用戶行為數據，而用戶在知乎上的行為是多維度的，既包括比較輕的瀏覽閱讀，又包括重一些的贊同、反對，還有更重的提問回答，知乎可以根據這些行為做用戶的特征分析，基于各自不同的服務特點，所要分析的特征、采用的算法及其效果各有不同。除此之外，知乎還有大量的文本信息，基于這些信息，知乎對于用戶的興趣點、擅長的領域的挖掘會更加的準確。
二、每周詳細計算權重，分享用戶專注度
每一個用戶都有自己的思維，都有自己的喜好，有自己擅長和不擅長的領域，也就是說知乎上，不同的用戶在不同的話題領域下，他們各自的專注領域是不同的。然而，為了掌握這種不同，知乎給每個人，在每個話題下計算一個權重，計算的分值主要依據用戶在知乎上的回答。當然，在這其中同樣也會加入一些其他的考量因素，如：其他專注人士對該用戶的關注度，用戶自身的專注背景等等。
三、著重關注高質量的問答
隨著知乎被更多的人熟知，用戶量不斷地增加，在早期一些最簡單的答案排序規則出現問題，導致一些專注度不足的答案因友情贊同度較高的原因被推到靠前的位置。為了解決這一問題，知乎團隊設置了給贊同票加權重的方法，基于每個人在話題下的專注權重進行計算，排序得到優化，其主要的目的是讓為了讓更好的答案更靠前。
四、內容的個性化推薦
知乎希望能夠給每一個用戶提供較好的內容，為了實現這一目的，因此知乎采用了機器學習算法，提供了不會重復的個性化內容排序。關于知乎首頁內容主要考慮這些方面（1）內容本身的話題領域是用戶感興趣的；（2）知乎是一個社交網絡，用戶的社交行為會帶來“粉絲”首頁的變化；（3）時間因素，一些內容及時出現，可以讓它的價值更大。
五、話題分類，形成更好的關聯性
知乎上面每天都會有各種不同話題的問題，如果對不同問題的文本進行聚類，如：文本語義匹配，通過復雜的詞袋模型對問題文本進行向量化，這樣通過語義將相關問題聚類起來，繼而增加問題的相關性，篩選出相同類型的話題，增加用戶的粘性。并且知乎站內擁有龐大的用戶瀏覽數據，如果將這些瀏覽數據通過簡單地算法建立一個模型的話，那么同樣可以起到很不錯的效果。
六、以用戶活躍為核心運營方針
知乎能夠有今天卓越的成就，離不開用戶的支撐，大家都知道，不管是哪個類型的企業網站或社區品臺想要有好的發展，必須要依靠用戶，想辦法提升用戶該網站或平臺的活躍度，那么早期知乎的運營主要通過那些方式來提升用戶活躍？
1、制造熱點話題：知乎在早期還沒有一定知名度的時候，很多的非常優質的問題都是由知乎自身的運營團隊提出的，而這主要是由兩方面的原因導致的，一是：當時用戶基數較小，用戶自發來提問的周期較長，二是：知乎運營通過篩選的方式將問題推送到用戶的首頁，使問題獲得較多優質的回答。
2、優質答案給予極高的曝光度：優質的答案需要足夠把的曝光度才能得到應有的贊同，因此知乎的運營團隊會深入用戶，去了解發掘好的答案和內容，然后按照一定的標準將其推薦到相應的站內&站外流量工具，幫助生產型用戶的答案被更多的人看到，也幫助消費型用戶能夠看到一天的精華內容與討論。
3、引導用戶活躍：每天都會有新的用戶注冊知乎，并且知乎每天也都會有非常優質的答案，而運營人員會和典型的社交節點型用戶一樣，來與新發掘的優質用戶交流，了解用戶的專注和背景，并與其交流專注知識、邀請其回答相關問題，甚至與用戶成為好朋友，為日后提升消費的頻率做鋪墊。
啟發：互聯網運營并非是一項簡單的工作，想要成功的運營好一個網站或者是一個社區平臺，必須需要付出很多的努力，要知道每一個企業在成功的背后總會灑下很多的不為人知的汗水，成功一直都是為哪些有準備，努力奮斗的人為準備的，如：天津網站建設-文率科技http://brendalovessharing.com/之所以能夠成為今天天津市較好的建站服務商，所憑借的完全是自己的建站實力，并且直到今天，我們依然沒有放棄對互聯網知識的追求與探索，始終緊跟互聯網的發展。
